01
授权谈判
对方的科学家看完分子数据后，下一个问题往往是“为什么是这个适应症”。证据包是一份方法写清楚、附脚本、可被对方团队反查的材料，适合放进 data room。
PRODUCT · EVIDENCE PACK
靶点·适应症证据包
每个靶点一份 8–12 页固定版式报告，附可复现脚本，基于公开数据，无需客户数据即可启动。用于授权谈判、立项与适应症选择。
靶点·适应症证据包
一份针对单个靶点的固定版式报告，回答一个问题：这个靶点在哪个适应症有机会，风险在哪里。
全部分析基于公开数据库，不需要您提供任何内部数据即可启动。每份 8–12 页，附可复现脚本，每个数字可回溯到原始数据来源。
谁需要它
02
立项
立项评审需要回答靶点在哪些癌种中有表达差异、正常组织风险在哪里、与免疫和预后有什么关系。证据包把这些问题整理在同一份报告里。
03
适应症选择
靶点已定，适应症待选；或者要评估第二、第三个适应症。同一版式下，不同癌种的结果可以直接比较。
WHAT'S INSIDE
每份包含什么
- 01pan-cancer 表达特异性：跨癌种对比肿瘤与正常组织（Tumor vs Normal），看靶点在哪些癌种中特异升高。
- 02正常组织安全窗：靶点在哪些正常器官中也有表达，风险落在哪里。
- 03免疫浸润关联：靶点表达与肿瘤中免疫细胞组成的关系。
- 04共表达与通路 signature：与靶点协同变化的基因，以及所在通路的活性。
- 05预后关联：靶点表达与患者生存结局的关系。
- 06单细胞层级细胞类型定位：靶点是在肿瘤细胞本身表达，还是在基质或免疫细胞中表达。
- 07临床试验与竞品现况扫描：由 LLM / agent 辅助扫描文献与临床试验数据库，结果经计算生物学家复核。
每份 8–12 页，附可复现脚本。
零客户数据即可启动
证据包只使用公开数据库，不需要您的分子序列、实验数据，也不涉及您客户的任何数据。
这意味着第一个项目不需要等待内部数据的审批与传输流程。
证据包能回答什么，不能回答什么
能回答
基于 TCGA 等 bulk 数据的分析，回答的是疾病端的问题：靶点在哪些癌种中表达高于正常组织、高多少、正常组织中哪些器官也有表达、表达高的患者免疫浸润有何特征、与预后是否相关。单细胞层级的分析进一步区分表达来自哪类细胞。
不能回答
它不能证明表位、亲和力等分子本身的性质。我们在报告中写清楚每项结论的适用范围，不夸大公开数据能证明的内容。
TIMELINE
交付时程
约 4–6 周，依范围而定。典型安排：
第 1 周： 与您的 BD 或项目团队对齐版式——对方最常追问哪几个问题，报告就围绕这几个问题组织。
第 2–4 周： 分析。
第 5 周： 内部复核与生物学解读。
第 6 周： 交付，并安排一次结果解读会。
试点方案
试点从 3 个靶点起，交付 3 份同版式的证据包。
建议选择主适应症互不重叠的靶点，用来检验同一套方法在不同癌种上能否给出一致、可比的结果。
试点开始前，双方先约定范围、交付格式与验收方式。
扩展到批量靶点
试点把版式和方法定下来之后，批量靶点沿用同一流程。每份报告同一版式、同一方法、附脚本，便于横向比较，也便于对方团队复核数字来源。
批量项目的范围与报价方式，在试点结束后根据靶点数量另行讨论。